BRAINET: UNA RETE DI CERVELLI UMANI - SUPERINTELLIGENZA

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    BrainNet-Viewer-illustrates-the-interactions-between-two-brains-as-demonstrated-here

    https://www.independent.co.uk/tech/brainet...s-10381069.html

    BRAINET: GLI SCIENZIATI POTREBBERO CREARE UNA RETE DI CERVELLI UMANI

    Cervelli di scimmie e topi sono stati collegati con successo tra loro, dimostrando che un giorno gli esseri umani potrebbero essere collegati direttamente alle reti

    11.07.2015

    Gli scienziati hanno collegato con successo il cervello di scimmie e ratti, facendo potenzialmente lo stesso con gli esseri umani.

    Collegando tra loro i cervelli, gli scienziati suggeriscono che potrebbero creare BRAINET, un sistema di cervelli collegati insieme per creare un "computer organico". Gli esperimenti hanno scoperto che i cervelli degli animali collegati con successo erano almeno buoni quanto uno, e spesso migliori, e quindi potrebbero essere l'inizio di ulteriori ricerche sui cervelli animali connessi.

    "Essenzialmente, abbiamo creato un super-cervello", ha detto a The Guardian Miguel Nicolelis, l'autore principale dello studio.

    I test di successo dimostrano che potrebbe essere possibile fare la stessa cosa con il cervello umano. Ciò potrebbe significare che l'idea che non possiamo mai sfuggire a noi stessi e al nostro cervello è sbagliata, permettendoci di attaccarci insieme e diventare più intelligenti nel processo.




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    Nell'esperimento sulle scimmie, i tre animali sono stati attaccati insieme utilizzando speciali sensori impiantati nel loro cervello e in grado di trasmettere attività. I tre hanno imparato con successo a controllare un avatar virtuale su uno schermo, lavorando insieme per muovere il suo braccio.

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    In quello dei topi, gli scienziati hanno collegato quattro diversi ratti a una macchina in grado di catturare e trasmettere i loro segnali cerebrali. Hanno quindi affrontato con successo le sfide, incluso il riconoscimento dei modelli e la memorizzazione delle informazioni.

    Figure_1_Vieira

    L'attrezzatura utilizzata negli esperimenti potrebbe essere utilizzata per fare la stessa cosa per il cervello umano.

    "Questa è la prima dimostrazione di un'interfaccia cervello-macchina condivisa, un paradigma che è stato tradotto con successo negli ultimi decenni dagli studi sugli animali fino alle applicazioni cliniche", ha affermato Miguel Nicolelis in una nota.
     
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    https://www.neuro.duke.edu/research/facult...olelis-research

    NICOLESIS RICERCA



    Sebbene il Laboratorio Nicolelis sia meglio conosciuto per gli studi pionieristici sulla codificazione della popolazione neuronale, sulle Brain Machine Interfaces (BMI) e sulla neuroprotesi in pazienti umani e primati non umani, abbiamo anche sviluppato un approccio integrativo allo studio dei disturbi neurologici e psichiatrici tra cui il morbo di Parkinson e l'epilessia . Riteniamo che questo approccio consentirà l'integrazione di dati molecolari, cellulari, sistemici e comportamentali nello stesso animale, producendo una comprensione più completa della natura delle alterazioni neurofisiologiche associate a questi disturbi.

    LE SCIMMIE USANO LA MENTE PER MUOVERE DUE BRACCI VIRTUALI
    In uno studio condotto dal Nicolelis Lab, le scimmie hanno imparato a controllare il movimento di entrambe le braccia su un avatar usando solo la loro attività cerebrale. I risultati, pubblicati il ​​6 novembre 2013 sulla rivista Science Translational Medicine, fanno avanzare gli sforzi per sviluppare il movimento bilaterale in dispositivi protesici controllati dal cervello per pazienti gravemente paralizzati. Per consentire alle scimmie di controllare due braccia virtuali, i ricercatori hanno registrato quasi 500 neuroni da più aree in entrambi gli emisferi cerebrali del cervello degli animali, il maggior numero di neuroni registrato e riportato fino ad oggi.





    LA PRIMA RETE DI CERVELLI: BRAINET
    Abbiamo introdotto un nuovo paradigma per le interfacce cervello-macchina che studia come i cervelli di due o più animali (scimmie o ratti) possono essere collegati in rete per lavorare insieme come parte di un unico sistema computazionale per eseguire compiti motori (nel caso delle scimmie ) o semplici calcoli (cervelli multipli di ratto). Queste reti funzionali di cervelli animali sono state chiamate Brainets dagli autori degli studi.

    Nei due esempi di Brainet riportati nel numero di Scientific Reports del 9 luglio 2015, gruppi di animali sono stati in grado di fondere letteralmente la loro attività cerebrale collettiva insieme per controllare i movimenti di un braccio di un avatar virtuale in tre dimensioni per raggiungere un obiettivo (monkey Brainet) , o per eseguire una serie di operazioni di calcolo (rat Brainet), incluso il riconoscimento di schemi, archiviazione e recupero di informazioni sensoriali e persino previsioni meteorologiche. Questi ultimi esempi suggeriscono che Brainets animale potrebbe fungere da nucleo di computer organici che utilizzano un'architettura computazionale ibrida digitale-analogica.

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    LA PRIMA INTERFACCIA CERVELLO A CERVELLO CONSENTE LA TRASMISSIONE DI INFORMAZIONI TATTILI E MOTORE TRA RATTI
    Un'interfaccia cervello-cervello (BTBI) ha consentito un trasferimento in tempo reale di informazioni sensomotorie comportamentali significative tra i cervelli di due ratti.

    In questo BTBI, un ratto "codificatore" eseguiva compiti sensomotori che richiedevano di selezionare tra due scelte di stimoli tattili o visivi. Mentre il ratto codificatore eseguiva il compito, i campioni della sua attività corticale sono stati trasmessi alle aree corticali corrispondenti di un ratto "decodificatore" utilizzando la microstimolazione intracorticale (ICMS). Il ratto decodificatore ha imparato a fare selezioni comportamentali simili, guidato esclusivamente dalle informazioni fornite dal cervello del ratto codificatore. Questi risultati hanno dimostrato che un sistema complesso è stato formato accoppiando i cervelli degli animali, suggerendo che i BTBI possono consentire a diadi o reti di cervelli di animali di scambiare, elaborare e archiviare informazioni.


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